issueにCopilotをアサインしたら自動で修正が完了した話

@nqounetです。

先日、GitHubでissueを発行したところ、Assignees欄に見慣れないボタンがありました。クリックしてみたところ、GitHub Copilotが「見た！」とばかりにリアクションして、そのまま自動で修正を完了させてしまいました。

この記事では、その驚きの体験について振り返ります。

きっかけ

あるリポジトリでissueを発行した際、Assignees欄に通常のユーザー一覧とは別のボタンが表示されていることに気づきました。

これが「Assign to Copilot」ボタンでした。

興味本位でクリックしてみたところ、Copilotがすぐにリアクションを返してきました。まるで「任せろ！」と言わんばかりの反応です。

驚いたことに、Copilotは自動的に作業を開始しました。具体的には以下のような流れでした：

しばらく待っていると、なんと修正が完了していました。

Copilotは、放置されていたレビューコメントを確認し、指摘された箇所を自動で修正してくれました。人間が作業を開始するまでもなく、issueをアサインしてから数分で修正が完了していたのです。

この体験から、定型的なタスクであればCopilotに任せることで大幅な時間短縮ができると感じました。

この機能は「GitHub Copilot Coding Agent」と呼ばれています（GitHub公式ドキュメント）。従来のコード補完とは異なり、issueやタスクを非同期で自律的に処理してくれるエージェントです。

主な特徴は以下の通りです（GitHub Blog）：

重要なのは、Copilotは自分でPRをマージすることはできないという点です。最終的な判断は必ず人間が行います。これにより、安全性を保ちながら自動化のメリットを享受できます。

体験してみて率直に感じたのは、「もう人間はいらない時代が来たのでは？」ということでした。

もちろん、これは半分冗談です。

実際には、複雑なアーキテクチャの変更や、ビジネスロジックの深い理解が必要なタスクは、まだ人間の専門知識が不可欠です。しかし、以下のような定型的なタスクは、Copilot Coding Agentが得意とする領域です：

こうした作業を自動化できれば、人間はより創造的で価値の高い作業に集中できます。

GitHub issueにCopilotをアサインするだけで、自動的にプルリクエストを作成し、修正を完了してくれるという体験は、本当に驚きでした。

AIが「アシスタント」から「自律的なエージェント」へと進化していることを実感した瞬間でした。

すべての作業を任せられるわけではありませんが、適切なタスクに対してはとても強力なツールです。今後もCopilot Coding Agentを活用して、開発効率を高めていきたいと思います。